为了避免模型过于复杂，导致过拟合，在机器学习的过程中，通常会映入惩罚项。
最近陷入了一个怪圈，总是瞻前顾后，畏手畏脚，心里想的东西在执行的时候却非常迟缓。这种想法好像是我在给自己添加一些惩罚项，告诉自己，不要脱离舒适区，那样是不行的，试都不用试就知道肯定会失败。
这可真是糟糕，又在白白地消耗精力。
我已经做了一些计划，明天可以回家过年了，等过完春节回来上海就开始实施了。
而这一年里，我要更大胆地尝试，通过前一段时间跟很多人的交流，我发现了其实自己的状态还是不错的。广度有了，但是深度不够，那就选定一个方向深耕吧！
我现在是毕业1.5年，畅想一下吧！等到三年工作经验的时候，会是什么样子？人当下的行为总是会对后面的行为造成影响，也许过段时间再看我现在的困惑，前怕狼后怕虎，担心“过拟合”问题，会不会显得非常幼稚？
毕竟“过拟合”只是相对的, 只要系统在运行，肯定就会出现这样那样的问题。
如果机器忘记”过拟合”去不断迭代学习，就像是孩子们忘记惩罚去玩耍,，学到的会不会更多?
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