昨天在处理日志信息的时候，发现日志信息是按照日期（例如：‘20190101’）建文件夹，分开进行保存的。
我写了个生成时间间隔的方法，可以供大家参考。以下是我的代码。
import datetime
class DateListMaker(object):
def __init__(self):
# 开始日期
self.datestart = '2019-01-01'
# 结束日期
self.dateend = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
# 前n天
self.ndayBefore = 5
# 后n天
self.ndayAfter = 5
# 获取两个日期中间的日期列表
def create_date_list(self):
# 转为日期格式
datestart = datetime.datetime.strptime(self.datestart, '%Y%m%d')
dateend = datetime.datetime.strptime(self.dateend, '%Y%m%d')
date_list = []
date_list.append(datestart.strftime('%Y%m%d'))
while datestart < dateend:
datestart += datetime.timedelta(days=+1)
date_list.append(datestart.strftime('%Y%m%d'))
return date_list
# 获取特定日期前N天列表
def create_nday_before_list(self):
before_n_days = []
for i in range(1, self.ndayBefore + 1)[::-1]:
dateInfo = datetime.datetime.strptime(self.datestart, '%Y%m%d') - datetime.timedelta(days=i)
dateInfo = dateInfo.strftime("%Y%m%d")
before_n_days.append(dateInfo)
return before_n_days
# 获取特定日期后N天列表
def create_nday_after_list(self):
after_n_days = []
for i in range(1, self.ndayAfter + 1):
dateInfo = datetime.datetime.strptime(self.datestart, '%Y%m%d') + datetime.timedelta(days=i)
dateInfo = dateInfo.strftime("%Y%m%d")
after_n_days.append(dateInfo)
return after_n_days
以下是使用的方法。
# 初始化类
dataList = DateListMaker()
# 开始日期
dataList.datestart = '20190102'
# 结束日期
dataList.dateend = '20190118'
# N天前
dataList.ndayBefore = 10
# N天后
dataList.ndayAfter = 4
print(dataList.create_date_list())
print(dataList.create_nday_before_list())
print(dataList.create_nday_after_list())
以下是输出结果。
[‘20190102’, ‘20190103’, ‘20190104’, ‘20190105’, ‘20190106’, ‘20190107’, ‘20190108’, ‘20190109’, ‘20190110’, ‘20190111’, ‘20190112’, ‘20190113’, ‘20190114’, ‘20190115’, ‘20190116’, ‘20190117’, ‘20190118’]
[‘20181223’, ‘20181224’, ‘20181225’, ‘20181226’, ‘20181227’, ‘20181228’, ‘20181229’, ‘20181230’, ‘20181231’, ‘20190101’]
[‘20190103’, ‘20190104’, ‘20190105’, ‘20190106’]
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