分类: 机器学习
-
Mac、Windows环境下使用Jupyter编辑器进行远程开发
jupyter直接连接服务器进行开发
-
纯Python编写K-means算法,提取图片中的主体颜色
手工实现K-means算法,识别图片主题颜色
-
【平安集团“数创杯”数据建模大赛】参赛心得
首次参加机器学习现场比赛
-
Pycharm专业版实现远程开发,MacBook连接远程GPU服务器进行机器学习
便捷地在远程服务器上进行开发
-
使用Python提取图片中的主体颜色
AI调色板,解码缤纷艺术世界
-
Tensorboard初体验
机器学习流程可视化
-
深度学习之快速理解卷积层
帮助理解卷积层的概念以及计算方式
-
快速搭建一个手写数字识别的神经网络
Keras初体验–简单易用
-
推荐系统之协同过滤计算用户对商品的感兴趣程度
简易的电影推荐系统
-
推荐系统之协同过滤计算用户相似度
简单的方法计算用户相似度
-
使用Tensorflow使用梯度下降法估计线性函数的参数
tensorflow之梯度下降法
-
(亲测可用)Ubuntu 18.04+ NVIDIA显卡GeForce GTX 1070ti+CUDA9.0搭建tensorflow-gpu深度学习环境
Life is short, import tensorflow as tf